Кейс з напрямку Data & Analytics
Миттєва аналітика для провідного постачальника технологічних інновацій для галузі охорони здоров’я на базі Microsoft Fabric
Про компанію: Proxima Research International — провідний постачальник технологічних інновацій для сфери охорони здоров’я з більш ніж 30-річним досвідом роботи, якому довіряють понад 350 фармацевтичних компаній по всьому світу.
Галузь: ІТ для галузі охорони здоров’я
Розмір компанії: 500+ спеціалістів
Які бізнес-завдання потрібно було вирішити?
Інтеграція near-real-time аналітики (MVP)
Реалізувати MVP нового функціоналу миттєвої аналітики активностей із понад 50 джерел даних для кінцевих користувачів CRM-рішень Замовника.
Передумови:
Чинне рішення аналітики проєкту Market Audit оновлювалося 1 раз на добу та мало обмеження за кількістю запитів, що стримувало отримання актуальних даних для своєчасних рішень.
Гіпотеза для розробки MVP:
Фармацевтичному бізнесу критично потрібен швидкий доступ до даних. Компанія прагнула підвищити цінність власного продукту Proxima Cloud CRM та створити основу для подальшого масштабування аналітики з CRM.
Чому довірили рішення команді O-DIGITAL:
- Відсутність внутрішньої експертизи у data-архітектурі на базі сучасної та near-real-time аналітики
- Стислі терміни, 3 тижні на MVP
- Наявний практичний досвід O-DIGITAL у проєктуванні та впровадження аналогічних проєктів
Рішення
Mirosoft Fabric
AWS Cloud
Power BI
- Cпроєктували цільову архітектуру near-real-time аналітики
- Впровадили рішення на базі Microsoft Fabric з використанням хмарного середовища AWS
- Побудували нову модель роботи з даними
- Налаштували пайплайни збору та обробки інформації з 50+ джерел
- Зберегли звичний для користувачів візуал звіту в Power BI
Чому в ядрі рішення продукт Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric — це SaaS-платформа (Software as a Service), яка об’єднує інструменти, що раніше існували окремо, в єдине, безшовне середовище.
Саме використання Microsoft Fabric дозволило реалізувати 3 ключові технології для забезпечення near real-time аналітики, а саме:
- Ефективний метод екстракції даних з систем джерел даних із застосуванням технології CDC (Change Data Capture). Це дозволило швидко і з мінімальним періодом (хвилини) забирати змінені дані з джерел
- Швидка трансформація даних з джерел у цільовий аналітичний рівень даних Lakehouse за допомогою кластеру Apache Spark та мови PySpark
- Використання методу зберігання даних Direct Lake (на базі Delta Tables в OneLake) дозволило відійти від потреби окремо оновлювати дані в моделях звітів Power BI за розкладом. Як тільки дані з джерел в результаті трансформацій потрапляють в Lakehouse, вони автоматично стають доступними у звітах Power BI.
Microsoft Fabric об’єднує сім ключових робочих навантажень (workloads)
- Data Factory: Оркестрація та переміщення даних (понад 150 конекторів до всього, від Google Analytics до Oracle)
- Synapse Data Engineering: Робота з великими даними через Apache Spark. Платформа запускається за секунди, без нудного налаштування кластерів
- Synapse Data Science: Середовище для тренування ML-моделей з інтегрованим MLflow.
- Synapse Data Warehousing: Високопродуктивний SQL для класичної аналітики
- Real-Time Intelligence: Обробка потокових даних (IoT, логи, кліки користувачів) тут і зараз
- Power BI: лідер ринку візуалізації
- Data Activator: Новий компонент, який дозволяє автоматично реагувати на зміни в даних (наприклад, надіслати алерт у Teams, якщо продажі впали)
Результат
- Оновлення даних із затримкою до 10 хвилин, що у 144 рази швидше
- MVP реалізовано чітко у визначені строки
- Cтворена основа для масштабування рішення на інші звіти
Хочете дізнатись більше про рішення з миттєвої аналітики?
Наші ІТ-архітектори підходять індивідуально до бізнес-вимог кожної компанії. Забронюйте онлайн-зустріч, щоб обговорити саме ваш кейс